亮点前瞻

● MongoDB Atlas Stream Processing全面可用，开发者能够更轻松地使用实时数据，在统一环境中构建事件驱动型应用程序
●MongoDB Atlas Search Nodes上线 Microsoft Azure，组织能够隔离和扩展生成式AI工作负载，并将查询速度提高60%且降低成本
● MongoDB Atlas Edge Server助力客户在云端、边缘或两者之间无缝运行离最终用户更近的分布式应用程序
● Acoustic公司、博世数字技术、埃尼集团、福布斯、融文集团等数以万计的客户在使用MongoDB Atlas构建现代应用程序

MongoDB (纳斯达克股票代码：MDB) 近日在MongoDB用户大会纽约站 (MongoDB.local NYC) 上发布一系列MongoDB Atlas 新功能，进一步赋能开发者更快速、更轻松地构建、部署和运行满足组织所需的性能与规模的现代应用程序。

作为世界上分布极为广泛的开发者数据平台，MongoDB Atlas具有行业领先的数据库和集成数据服务，帮助数以万计的客户和数以百万计的开发者在各大云平台上为业务关键型应用程序提供支持。

MongoDB Atlas Stream Processing已面向广大用户发布可用版本，进一步简化了利用来源不同的实时数据运行高响应性应用程序。

Microsoft Azure上的MongoDB Atlas Search Nodes使组织获得了更大的灵活性，以优化驱动大规模智能应用程序的生成式AI工作负载的性能和成本。

MongoDB Atlas Edge Server简化了分布式应用程序数据管理，这些应用程序跨越从云到内部、再到边缘设备的多个位置。

MongoDB首席产品官Sahir Azam

“众多客户表示他们之所以喜欢MongoDB Atlas是因为它在同一个平台上提供了一整套集成的功能，可以在所有应用程序中存储和处理组织的数据。客户还告诉我们，MongoDB高度灵活和可扩展的文档数据模型非常适合支持能够利用生成式AI和其实时专有数据的现代应用程序。我们针对MongoDB Atlas发布的最新服务不仅有助于更便捷地构建、部署和运行现代应用程序，还有助于更轻松优化性能，同时降低成本。”

借助此次推出的MongoDB Atlas新功能，各行业内不同规模的组织都能够构建、部署和运行具备安全性、灵活性和耐用性的下一代应用程序，以满足当今业务环境的需求：

利用数据简化高响应性应用程序的构建过程

现已全面上线的MongoDB Atlas Stream Processing使得开发者可以利用动态数据和落盘数据来支持事件驱动型应用程序，从而对不断变化的条件做出响应。

流数据 (来自物联网设备、用户浏览行为和库存馈送等来源) 对现代应用程序至关重要，因为凭借这些数据，组织能够随着最终用户行为或条件的变化来创建动态体验。然而，流数据是高度动态的，缺乏灵活性的数据模型不适合构建需根据现实世界不断调整的事件驱动型应用程序。由于其建立在灵活、可扩展的数据模型上，MongoDB Atlas Stream Processing使得组织能够构建可分析动态和静态数据的应用程序，并在几秒钟内对业务逻辑进行调整。

例如，组织可以构建基于天气条件和供应链数据馈送的、可动态优化运输路线的应用程序，或者可以持续分析金融交易数据馈送和购买历史记录，借助AI技术近乎实时地进行欺诈检测。通过使用MongoDB Atlas Stream Processing，组织能以更少的时间和更低的运营成本来处理更多的数据。

优化生成式AI应用程序的性能和效率

MongoDB Atlas Search Nodes (通常在AWS和Google Cloud上提供，现在也提供Microsoft Azure预览版) 为使用MongoDB Atlas Vector Search和MongoDB Atlas Search的生成式AI和基于相关性的搜索工作负载提供了专用的基础设施。

MongoDB Atlas Search Nodes独立于核心数据库节点，使客户能够隔离工作负载，降低成本，并将查询时间减少60%。除了有助于提升性能和降低成本，MongoDB Atlas Search Nodes还使组织能够为要求最苛刻的应用程序大规模运行高可用的生成式AI工作负载和基于相关性的搜索工作负载。

例如，一家航空公司可以使用MongoDB Atlas Search Nodes来提升性能，并通过无缝隔离向量搜索工作负载和扩展所需的基础设施来扩展使用量激增的AI订票代理，而无需调整其运营数据库工作负载所需的计算或内存资源。

部署从云到边缘无缝连接的应用程序多个CPU内核

MongoDB Atlas Edge Server现已推出公共预览版，使开发者能够在云端与边缘部署和操作分布式应用程序。MongoDB Atlas Edge Server为MongoDB的本地场景提供了一个同步服务器。该服务器在本地或远程基础架构上运行，这大大降低了在边缘环境中管理应用程序所涉及的复杂性和风险。借助MongoDB Atlas Edge Server，即使与云端的连接发生中断，应用程序也能访问运营数据。

例如，医院系统可以将MongoDB Atlas Edge Server作为辅助工具使用，以确保在停电和连接中断期间，医疗设备上的应用程序能够正常运行。借助Atlas Edge Server，一旦连接恢复，设备上的数据将能够自动同步。MongoDB Atlas Edge Server还支持数据分层，以优先将关键数据同步到云端，从而减少网络拥塞。

此外，MongoDB Atlas Edge Server还可维护本地数据层，以减少延迟并基于实时数据更快地进行操作。借助MongoDB Atlas Edge Server，组织可以简化方式，无缝运行更接近最终用户的高可用性现代应用程序。

MongoDB客户期待通过新功能进一步简化构建现代应用程序